Jovem que venceu concurso do Google não tem internet em casa

Nji Collins Gbah - Foto: reprodução / BBC

É impressionante o que uma pessoa determina é capaz de fazer e ainda superando adversidades.

Na África, um adolescente – que está sem internet em casa – disputou um concurso do Google com 1.300 jovens de 62 países e venceu, mesmo sendo autodidata.

Nji Collins Gbah tem 17 anos é natural de Camarões. Ele participou da competição Google Code-in e foi um dos 34 vencedores.

O rapaz decidiu testar seus conhecimentos em programação – adquiridos por conta própria durante dois anos de estudos em casa.

O concurso pedia que os participantes completassem trabalhos específicos de programação.

Quando as inscrições foram finalmente encerradas, Nji já havia terminado 20 tarefas propostas pelo Google em cinco categorias diferentes. Somente um desses trabalhos levou cerca de uma semana para ficar pronto.

Sem internet

Um dia depois que entregou suas tarefas, a conexão de Bamenba, a cidade onde mora, foi cortada pelo governo – por conta de conflitos das autoridades com ativistas que pedem maior reconhecimento para a região.

Sem conexão e com a escola fechada por conta dos protestos nas ruas, o jovem soube por terceiros de sua conquista.

Nji decidiu mudar-se de cidade para continuar com seus estudos.

“Eu queria ter uma conexão para poder continuar estudando e fazer contato com o Google”, conta.

Ele espera terminar os estudos em Bamenda e depois cursar Ciência da Computação em alguma universidade.

Prêmio

Como premiação, cada jovem passará quatro dias na sede da empresa, no Vale do Silício, nos Estados Unidos.

A viagem para o Google já está marcada para junho deste ano.

No que depender de Nji essa não será a única vez que pisará dentro dos escritórios da gigante de buscas. “Se tudo der certo, quero um dia trabalhar lá”, afirma.

Para fazer isso, ele usará da mesma estratégia que vem dando certo até agora: estudar.

Seu foco é aprender mais sobre deep learning para desenvolver um modelo próprio de compressão de dados utilizando aprendizagem profunda e aprendizado de máquina.  Com informações da BBC