Alunos do curso de ciência da computação de São Bernardo do Campo criaram um sistema inédito que identifica potenciais abusadores de crianças na internet a partir de textos de conversas na web. Segundo o professor Rodrigo Filev Maia, do Centro Universitário FEI, a tecnologia é útil para pais que quisessem analisar conversas feitas a partir do computador ou do celular dos filhos. "Como você pode proteger seus filhos quando navegam na internet? É impensável falar em isolá-los digitalmente", diz Maia, que buscou alunos dispostos a trabalhar no tema após experimentar esse tipo de segurança on-line com os próprios filhos, de quatro e sete anos. O algoritmo criado em inglês, e que será adaptado para o português na segunda fase do desenvolvimento, capta padrões geralmente usados pelos "predadores" que procuram atrair crianças. Segundo o estudante Gabriel Lett Viviani, 22 anos, palavras de cunho sexual como "garoto" ou "garota", "querido" e algumas sequências específicas podem identificar um potencial agressor."A métrica que usamos dá pontos para quantificar a relevância de cada palavra dentro da conversa", disse. O principal diferencial do algoritmo dos paulistas é o funcionamento em tempo real. Segundo Viviane, um problema que o projeto apresenta atualmente é a alta taxa de falsos positivos, detectados em conversas inocentes.O projeto usou como base 5 mil conversas verdadeiras em inglês e de diversos teores. Levando em conta todo o banco, entre 500 e 600 registros "inocentes", foram tomados como de potenciais agressores, conta Viviani. Em um ambiente real, segundo o aluno, esses falsos positivos deveriam ser analisados por uma pessoa. O projeto foi feito como trabalho de conclusão de curso de Viviani e de outros três alunos já formados(Gabriel Dias, 22, Gabriel Martinez, 21, e Ítalo Ferreira, 24)– que trabalharam como mentores de estudantes que levarão o projeto para suas próximas fases. A expectativa é de que o algoritmo seja aplicado na prática até 2016. (Terra)
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